SACC十年磨礪涅槃起航，全新“3+2”航道正式上線！

十余年來，企業(yè)架構經過了數次迭代和變遷，ITPUB是這一切的重要見證者，同樣陪伴了無數架構師的成長。10月17日，第十屆中國系統(tǒng)架構師大會以“十年架構，成長之路”為主題，在北京海淀永泰福朋喜來登酒店舉行，大會云集了國內CTO、研發(fā)總監(jiān)、高級系統(tǒng)架構師、開發(fā)工程師和IT經理等技術人群，與會規(guī)模超千人。三天傳統(tǒng)技術大會演講，兩天深度主題培訓，SACC十年磨礪，涅槃起航!

ITPUB-ChinaUnix總經理，中國系統(tǒng)架構師大會創(chuàng)辦人

劉慎寶：京東集團財務系統(tǒng)架構設計——成長、演化、賦能

掀開三天技術狂歡的首位專家是京東集團財務研發(fā)總監(jiān)劉慎寶，所有人對京東618都不陌生，這場電商狂歡節(jié)的規(guī)模不容小覷。劉慎寶表示，今年的京東618累計下單1592億元，這筆數目不小的交易額對財務系統(tǒng)造成了巨大壓力。劉慎寶親歷9次京東618購物節(jié)，負責京東財務系統(tǒng)的架構建設升級，這一路跨過了無數的溝，邁過了無數的坎。

京東集團財務研發(fā)部技術總監(jiān)

劉慎寶將整個京東集團財務系統(tǒng)劃分為三個階段，從業(yè)務領先、系統(tǒng)跟隨到野蠻成長、系統(tǒng)林立再到涅槃演化、歸納統(tǒng)一，整個系統(tǒng)最終達到易于快速接受新流程且易于使用的程度。對于資金的多流匯入，財務系統(tǒng)需要對其進行合并統(tǒng)一，京東通過FDS平臺實現數據清理和匯總，本著數據切分、集裝化和服務化的設計原則，最終的財務系統(tǒng)—朋貝系統(tǒng)完美經過了京東618的考驗。

未來，劉慎寶認為可以概括為“聯(lián)通一切，智能無界”，京東將更大程度得與AI結合，實現智能財務系統(tǒng)。

常雷：新一代數據倉庫OushuDB演進之路

開源組件一直以來吸引了無數開發(fā)者和國內企業(yè)的關注，也給了不少開發(fā)者創(chuàng)作靈感。在大數據領域，Hadoop的事實標準地位已然不容撼動，但其龐大的生態(tài)組件因為開源也存在一些不足，包括性能和可擴展性等。在這些因素的推動下，偶數科技開始了打造新一代AI數據倉庫平臺的工作，期望讓企業(yè)更加智能。

偶數科技創(chuàng)始人、CEO常雷

任何一個AI應用都離不開底層的數據和架構支持，人工智能大規(guī)模應用面臨著兩大挑戰(zhàn)：AI行業(yè)人才短缺;AI應用使用門檻較高，體驗很差。偶數科技一直以來都追求性能的極致，OushuDB云數據倉庫兼容SQL標準，實現PB級交互式查詢，支持Hadoop生態(tài)和第三方工具。其中，PB級交互式查詢做到極致的性能體驗不是一件簡單的事情，但是偶數科技3.0版本最終實現了10倍左右的性能提升，基于SIMD的新執(zhí)行器秒殺了不少同類商品。其核心優(yōu)勢有極速性能，比同類產品快5-10倍;新一代架構動態(tài)擴容;對AI無縫支持;存儲可插拔支持行存和列存。

許家滔：騰訊微信后臺架構與基礎設施

從2010年到現在，微信已經從即時消息和照片分享發(fā)展到如今的連接人、連接設備、連接服務的平臺。微信后臺架構分為存儲層、業(yè)務邏輯層、接入層和終端幾部分，雖然用戶端的感知可能不是特別明顯，但微信后臺團隊一直在高可用和敏捷開發(fā)方面進行改進。

微信技術架構部后臺總監(jiān)許家滔

面對數據業(yè)務背景帶來的海量存儲、數據強一致性、突發(fā)洪峰流量以及后臺數據服務每分鐘超過百億次數據存取服務等挑戰(zhàn)，微信后臺團隊希望可以提供連續(xù)無間斷的服務能力，相對于傳統(tǒng)的基于故障轉移的系統(tǒng)設計，構建一個多主同時服務的系統(tǒng)。關鍵設計主要包括基于故障切換的系統(tǒng)和基于多主的系統(tǒng)。其中，多主系統(tǒng)設計的難點在于Paxos Log管理;代碼假設在一個cas環(huán)境中運行;服務隨時可用，對cahce，熱點的處理;追流水/恢復流程的時效性要求，但該系統(tǒng)在高可用性、資源調度和成本等方面的收益效果也十分明顯，最終，PaxosStore系統(tǒng)支撐了幾乎全部的微信應用。

謝丹銘：AI賦能視頻娛樂新體系

一直以來，愛奇藝都想成為一家以科技創(chuàng)新為驅動的娛樂公司。目前，愛奇藝已成為中國最常用的手機軟件之一，同時也是用戶使用手機總時長最多的軟件。2014年，愛奇藝開始布局AI，在創(chuàng)作、生產、標注、分發(fā)、播放、變現以及交互方面實現智能化。

愛奇藝技術副總裁，智能平臺部負責人

愛奇藝在AI基礎設施方面實現了資源管理，包括數據平臺、推理平臺、算法商店、算法管理以及訓練平臺。通過算法對圖像進行分類、檢測以及分割，并對時序進行分割。為了避免算法工程師與業(yè)務人員直接溝通可能造成的問題，愛奇藝構建了工程團隊，關注共享、高效和靈活的工作方式。在AI層面，謝丹銘表示，容器化和虛擬化只能解決部分問題，愛奇藝對此進行了二次開發(fā)，通過Lazy Binding提高效率，GPU進行高性能計算，FPGA進行較成熟的模型開發(fā)，因為其成本較高。未來，愛奇藝希望可以在內容、平臺以及用戶方面實現更深程度的AI智能化。

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